KI-Glossar: kurze Definitionen wichtiger KI-Begriffe

Geprüft am 26. Oktober 2026 · von A.Frick

Kurze, klare Definitionen von KI-Begriffen, mit Verweisen zwischen verwandten Einträgen.

KI-Texte sind voll von Begriffen, die ähnlich klingen und Verschiedenes meinen. Dieses Glossar gibt jedem Begriff eine kurze, klare Definition.

So liest du es

• Erst die erste Zeile. Jeder Eintrag beginnt mit einer Definition in einem Satz. Sie genügt, wenn du nur den Kern brauchst.
• Dann die Details. Der Rest erklärt, warum der Begriff für Kosten, Qualität oder Sicherheit zählt.
• Folge den Links. Einträge verweisen auf verwandte Begriffe. Starte mit Token, Kontextfenster, Prompt oder Halluzination und gehe von dort weiter.

Was das Glossar nicht tut

Es reiht keine Produkte und sagt dir nicht, was du kaufen sollst. Nennt ein Eintrag eine Zahl, steht dabei die Quelle und das Datum der Prüfung.

Ein Begriff fehlt?

Sag es uns im Formular am Ende jeder Seite. Die Liste wächst mit jeder Ausbaurunde. Die volle Begriffsliste folgt unten.

Alle Seiten in diesem Bereich (30 Begriffe)

• A
• B
• C
• E
• F
• H
• I
• K
• L
• M
• N
• O
• P
• R
• S
• T
• W

A

• API-Key

  Ein API-Key ist ein geheimer Code, mit dem ein Programm einen KI-Dienst auf deinem Konto aufruft; die Nutzung wird dir verrechnet.

B

• Batch-API

  Eine Batch-API nimmt viele KI-Anfragen auf einmal an, verarbeitet sie später und liefert die Ergebnisse zu einem tieferen Preis als Live-Aufrufe.

• Benchmark

  Ein KI-Benchmark ist ein fester Satz von Aufgaben mit einer Bewertungsregel, mit dem man Modelle am gleichen Test vergleicht.

C

• Coding-Agent

  Ein Coding-Agent ist ein KI-Werkzeug, das einen Code-Bestand liest, Dateien ändert und Befehle und Tests in einer Schleife ausführt, um eine Programmieraufgabe zu lösen.

E

• Embedding

  Ein Embedding ist eine Zahlenliste, die die Bedeutung eines Textes oder Bildes darstellt, sodass ähnliche Dinge nah beieinander liegen.

• EU AI Act (KI-Verordnung)

  Der EU AI Act (Verordnung 2024/1689) ist das Gesetz der Europäischen Union, das KI-Systeme nach Risikostufe regelt; die Pflichten gelten in Etappen.

F

• Fine-Tuning

  Fine-Tuning trainiert ein bestehendes Modell mit deinen eigenen Beispielen weiter, damit es Stil, Format oder Aufgabe zuverlässiger trifft.

H

• Halluzination

  Eine Halluzination ist eine flüssige, sicher klingende KI-Antwort, die falsch oder erfunden ist oder nicht zu den gegebenen Quellen passt.

I

• Inferenz

  Inferenz heisst, ein trainiertes KI-Modell laufen zu lassen, damit es aus deiner Eingabe eine Ausgabe erzeugt, etwa die Antwort auf einen Prompt.

K

• KI-Agent

  Ein KI-Agent ist ein System, in dem ein Modell in einer Schleife plant, Werkzeuge nutzt und Ergebnisse prüft, um mit wenig Führung ein Ziel zu erreichen.

• Kontextfenster

  Das Kontextfenster ist die grösste Textmenge, in Token gemessen, die ein Modell in einer Anfrage lesen und schreiben kann.

L

• Large Language Model (LLM)

  Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das mit riesigen Textmengen lernt, das nächste Token vorherzusagen, und so schreibt, fasst zusammen und antwortet.

• Lokales Modell

  Ein lokales Modell ist ein KI-Modell, das auf deinem eigenen Rechner oder Server läuft statt in der Cloud eines Anbieters, sodass Prompts dein Gerät nicht verlassen müssen.

M

• MCP (Model Context Protocol)

  MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen über eine gemeinsame Schnittstelle mit externen Daten, Werkzeugen und Abläufen verbindet.

• Multimodal

  Ein multimodales KI-Modell kann mehr als eine Art von Daten aufnehmen und manchmal erzeugen, etwa Text, Bilder, Dokumente, Audio oder Video.

N

• Nutzungslimit

  Ein Nutzungslimit begrenzt, wie viel du ein KI-Chat-Abo in einer Periode nutzen darfst, etwa pro Sitzung oder Woche, bevor du warten oder mehr zahlen musst.

O

• Open-Weight-Modell

  Ein Open-Weight-Modell ist ein KI-Modell, dessen trainierte Gewichte zum Download bereitstehen, sodass du es selbst betreiben und oft anpassen kannst.

P

• Parameter

  Parameter sind die Zahlen, auch Gewichte genannt, die ein Modell im Training anpasst und dann zum Antworten nutzt; ihre Zahl ist ein grobes Mass für die Grösse.

• Preis pro Million Token

  Der Preis pro Million Token ist die übliche Preisangabe von KI-APIs: was du für je eine Million gesendete oder erzeugte Token zahlst.

• Prompt

  Ein Prompt ist die Eingabe an ein KI-Modell: deine Frage oder Aufgabe samt Anweisungen, Beispielen und Text, den es nutzen soll.

• Prompt Caching

  Prompt Caching lässt einen KI-Anbieter den bereits verarbeiteten Anfang deines Prompts wiederverwenden, sodass Wiederholtes billiger und schneller ist.

• Prompt Injection

  Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem Text, den ein Modell liest, etwa eine Webseite oder Datei, Anweisungen enthält, die es gegen seinen Nutzer handeln lassen.

R

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  RAG (Retrieval-Augmented Generation) sucht zuerst passende Stellen in deinen Dokumenten und gibt sie dem Modell, damit es daraus antwortet.

• Ratenlimit

  Ein Ratenlimit begrenzt, wie viele Anfragen oder Token du in einer Zeitspanne an eine KI-API senden darfst; darüber kommt ein Fehler, meist HTTP 429.

• Reasoning-Modell

  Ein Reasoning-Modell verbraucht vor der Antwort zusätzliche Token für verdecktes Denken in Schritten, was bei schweren Aufgaben hilft, aber mehr kostet.

S

• System-Prompt

  Ein System-Prompt ist eine feste Anweisung, die eine App oder ein Entwickler setzt und die das Verhalten eines Modells im ganzen Gespräch prägt.

T

• Temperatur

  Die Temperatur ist eine Einstellung dafür, wie zufällig ein Modell Wörter wählt: tief gibt stabile Antworten, hoch gibt vielfältigere.

• Token

  Ein Token ist ein kleines Textstück, oft ein Wortteil, das ein KI-Modell liest, schreibt und abrechnet.

W

• Werkzeugnutzung (Function Calling)

  Werkzeugnutzung, auch Function Calling genannt, lässt ein Modell eine externe Aktion anfordern, etwa Suche oder Rechnung, die eine App ausführt und zurückgibt.

• Wissensstichtag

  Der Wissensstichtag ist das Datum, nach dem die Trainingsdaten eines Modells enden; spätere Ereignisse kennt es nicht, ausser du gibst ihm frische Informationen.