Preis pro Million Token
Kurz gesagtDer Preis pro Million Token ist die übliche Preisangabe von KI-APIs: was du für je eine Million gesendete oder erzeugte Token zahlst.
Einfach erklärt
Anbieter rechnen pro Token ab. Weil ein einzelnes Token winzig ist, nennen Preislisten den Satz für eine Million Token. Die Preisseite von Anthropic und die Gemini-Preisseite von Google nutzen beide diese Einheit. Eingabe und Ausgabe haben eigene Sätze. Eingabe ist, was du sendest: deinen Prompt, den Verlauf und Dokumente. Ausgabe ist, was das Modell schreibt.
Für die Kosten eines Aufrufs zählst du die Token, teilst durch eine Million und multiplizierst mit dem passenden Satz.
Diese Seite nennt absichtlich keine Zahlen, denn Preise ändern sich oft und unterscheiden sich je Modell. Die aktuellen Sätze findest du in den KI-API-Preisen. Eigene Mengen rechnest du im Kostenrechner.
Warum es wichtig ist
Mehrere Dinge ändern die Endrechnung:
- Modellwahl: Grosse Modelle kosten pro Token mehr als kleine. Nimm das kleinste Modell, das die Aufgabe schafft. Siehe Modell wählen.
- Ausgabe-Token: Die Denk-Token eines Modells werden als Ausgabe-Token berechnet, was bei Reasoning-Modellen zählt.
- Gecachte Eingabe: Wiederholte, gecachte Prompt-Anfänge werden zu einem tieferen Satz berechnet. Siehe Prompt Caching.
- Batch-Nutzung: Die Batch-API ist günstiger für Aufträge, die warten dürfen.
- Verlauf: In einem Chat sendet jede Runde die früheren Runden erneut als Eingabe, lange Gespräche kosten pro Nachricht also mehr. Das hängt mit dem Kontextfenster zusammen.
- Zusätze: Werkzeuge, Bilder und Websuche können eigene Gebühren haben. Lies die Seite des Anbieters.
Beispiel
Dein Auftrag hat 3 Millionen Eingabe-Token und 0,5 Millionen Ausgabe-Token. Die Kosten sind das 3-fache des Eingabesatzes plus das 0,5-fache des Ausgabesatzes, beide aus der Preistabelle. Gibst du die Hälfte des Auftrags in einen Batch, kostet diese Hälfte weniger, die Ergebnisse kommen aber später. Der Token-Schätzer hilft dir, die Token-Zahlen vorab zu schätzen.
Häufige Irrtümer
- «Ein Preis deckt Eingabe und Ausgabe.» Es sind getrennte Sätze, und die Ausgabe hat meist einen anderen Preis als die Eingabe.
- «Bezahlt werden Wörter.» Bezahlt werden Token. Ein Wort ist oft mehr als eines.
- «Ein billiges Modell ist insgesamt immer billiger.» Ein schwaches Modell braucht womöglich mehr Wiederholungen oder längere Prompts. Teste mit deiner echten Aufgabe.
Fragen und Antworten
Was heisst «pro Million Token»?
Der Preis für eine Million Token Text. Du teilst deine Token-Zahl durch eine Million und multiplizierst mit dem Satz, dann hast du die Kosten.
Warum kosten Eingabe- und Ausgabe-Token verschieden viel?
Anbieter setzen getrennte Sätze für das, was du sendest, und das, was das Modell erzeugt. Die Preistabelle jedes Anbieters nennt beide.
Wie senke ich meine KI-API-Rechnung?
Nimm ein kleineres Modell, wo es reicht, halte Prompts kurz, cache wiederholte Prompt-Anfänge, nutze die Batch-API für Aufträge, die warten dürfen, und setze ein Ausgabelimit.
Weiterlesen
- Token
Ein Token ist ein kleines Textstück, oft ein Wortteil, das ein KI-Modell liest, schreibt und abrechnet.
- KI-API-Preise im Vergleich: Kosten pro 1 Mio. Tokens
Tabelle der KI-API-Listenpreise pro 1 Million Tokens, mit Quelle und Prüfdatum je Zeile.
- KI-Kostenrechner: API-Kosten pro Aufruf und Monat
Ein gratis Rechner, der Token-Zahlen und Listenpreise in Kosten pro Aufruf und Monat verwandelt.
- Batch-API
Eine Batch-API nimmt viele KI-Anfragen auf einmal an, verarbeitet sie später und liefert die Ergebnisse zu einem tieferen Preis als Live-Aufrufe.
- Prompt Caching
Prompt Caching lässt einen KI-Anbieter den bereits verarbeiteten Anfang deines Prompts wiederverwenden, sodass Wiederholtes billiger und schneller ist.