Prompt
Kurz gesagtEin Prompt ist die Eingabe an ein KI-Modell: deine Frage oder Aufgabe samt Anweisungen, Beispielen und Text, den es nutzen soll.
Einfach erklärt
Ein Prompt ist alles, was du in einer Anfrage an ein Modell sendest. Er kann eine Frage enthalten, eine Aufgabe, Regeln für die Antwort, Beispiele und den Text, den das Modell bearbeiten soll. Das Modell schreibt von da aus weiter. Chat-Apps setzen vor deinen Text zusätzlich versteckte Anweisungen, den System-Prompt.
OpenAI, Anthropic und Google veröffentlichen alle Prompt-Leitfäden, und sie sind sich bei den Grundlagen einig:
- Nenne die Aufgabe klar und sage, für wen die Antwort ist.
- Gib den Kontext, den das Modell nicht erraten kann, etwa den Quelltext oder dein Ziel.
- Sage, welches Format du willst: Liste, Tabelle, Länge.
- Zeige ein bis zwei Beispiele für eine gute Antwort, wenn der Stil zählt.
- Teste den Prompt, lies das Ergebnis und passe an.
Warum es wichtig ist
- Qualität: Dasselbe Modell gibt je nach Prompt eine schwache oder eine starke Antwort.
- Kosten: Ein längerer Prompt hat mehr Token und kostet bei jedem Aufruf mehr. Er belegt zudem einen Teil des Kontextfensters.
- Sicherheit: Gib keine Geheimnisse und keine Personendaten in einen Prompt. Siehe was nie in einen Chatbot gehört. Enthält ein Prompt fremden Text, etwa eine Webseite, kann dieser Text versteckte Anweisungen tragen (Prompt Injection).
- Steuerung: Einstellungen wie die Temperatur ändern, wie stark die Antwort schwankt, aber der Prompt gibt die Richtung vor.
Beispiel
Schwacher Prompt: «Schreib etwas über unser Produkt.»
Besserer Prompt: «Du schreibst für Inhaber kleiner Firmen. Fasse den folgenden Produkttext in drei Stichpunkten zusammen, in einfacher Sprache und ohne Werbeton. Jeder Stichpunkt hat höchstens 15 Wörter. Text: …»
Der zweite Prompt nennt Leser, Aufgabe, Format und Grenze. Das Modell muss weniger raten, darum braucht die Antwort weniger Korrekturrunden.
Häufige Irrtümer
- «Es gibt Zauberwörter.» Keine Formel wirkt bei jedem Modell. Klare Anweisungen und guter Kontext wirken besser als Tricks.
- «Länger ist besser.» Passend ist besser. Füllstoff kostet Geld und kann den Kern verwässern.
- «Ein guter Prompt gilt für immer.» Modelle ändern sich. Teste wichtige Prompts nach einem Modellwechsel erneut.
Fragen und Antworten
Was macht einen guten Prompt aus?
Eine klare Aufgabe, der nötige Kontext, das gewünschte Format und ein Beispiel, wenn der Stil zählt. Dann testen und anpassen.
Was ist der Unterschied zwischen Prompt und System-Prompt?
Der Prompt ist, was du in einer Anfrage sendest. Der System-Prompt ist eine feste Anweisung der App oder der Entwickler, die für das ganze Gespräch gilt.
Ist Prompt Engineering eine echte Fähigkeit?
Ja, denn klares Schreiben und Testen verbessern die Ergebnisse. Die grossen Anbieter veröffentlichen Leitfäden dazu. Es sind keine geheimen Formeln.
Weiterlesen
- System-Prompt
Ein System-Prompt ist eine feste Anweisung, die eine App oder ein Entwickler setzt und die das Verhalten eines Modells im ganzen Gespräch prägt.
- Prompt Injection
Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem Text, den ein Modell liest, etwa eine Webseite oder Datei, Anweisungen enthält, die es gegen seinen Nutzer handeln lassen.
- Kontextfenster
Das Kontextfenster ist die grösste Textmenge, in Token gemessen, die ein Modell in einer Anfrage lesen und schreiben kann.
- Temperatur
Die Temperatur ist eine Einstellung dafür, wie zufällig ein Modell Wörter wählt: tief gibt stabile Antworten, hoch gibt vielfältigere.
- Was nicht in KI-Chatbots gehört
Passwörter, Kundendaten, Ausweise und Geheimnisse gehören nicht in einen Chatbot: Ampel-Checkliste, Datenregeln der Anbieter, CH- und EU-Grundlagen, sichere Wege.