Wohin ging mein Claude-Kontingent? Verbrauch je Projekt

Stand: 30. September 2026 · English

Claude Code schreibt jede Sitzung in eine Datei auf deinem Rechner, unter ~/.claude/projects, ein Ordner je Projekt. Jede Antwort darin trägt ihre Tokenzahlen. Zählst du sie je Ordner zusammen, hast du deinen Verbrauch je Projekt — sofern du jede Nachricht nur einmal zählst, und nur für die letzten 30 Tage, denn so lange bewahrt Claude Code die Dateien standardmässig auf. Was du auf claude.ai oder in den Claude-Apps getan hast, steht nicht darin.

Diese Seite zeigt, wo die Zahlen liegen, die zwei Fallen beim Zusammenzählen und was keine lokale Datei dir sagen kann. Die Angaben zu Claude Code stammen aus den Unterlagen von Anthropic, am Ende verlinkt.

Wo Claude Code es festhält

In den Sitzungsprotokollen unter ~/.claude/projects, ein Ordner je Projekt und eine JSONL-Datei je Sitzung. Jede Antwort des Modells trägt einen Block mit Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens.

Pfad: ~/.claude/projects/<projekt>/<sitzung>.jsonl. Der Ordnername ist der Projektpfad, die Schrägstriche durch Striche ersetzt, etwa -Users-du-work-mein-repo. Subagenten schreiben in einen Ordner subagents/ neben der Sitzung.
Format: ein JSON-Objekt je Zeile. Zeilen des Modells enthalten eine message mit ihrer id, dem model und einem Block usage: input_tokens, output_tokens, cache_creation_input_tokens, cache_read_input_tokens.
Klartext: Die Dateien sind nicht verschlüsselt. Alles, was durch ein Werkzeug ging, steht darin — Dateiinhalte, Befehlsausgaben, eingefügter Text.

Anthropic beschreibt, wo die Dateien liegen und was sie enthalten, nicht den Aufbau jeder Zeile. Der kann sich mit jeder Fassung ändern. Ein Skript, das sie liest, sollte unbekannte Zeilen darum überspringen statt abzubrechen.

Warum eine einfache Summe zu hoch ist

Claude Code schreibt dieselbe Antwort teils mehrfach ins Protokoll, etwa beim Streamen oder wenn eine Sitzung sich verzweigt. Zähl jede Message-ID nur einmal, sonst wird die Summe viel zu hoch.

Dieselbe Message-ID steht dann auf mehreren Zeilen, jede mit einem Block usage. Behalte je ID eine Zeile — die mit der grössten Ausgabe — und verwirf den Rest. Auf meinem eigenen Rechner lag die einfache Summe rund 2,7-fach zu hoch. Über Dateien hinweg gilt dasselbe: Eine fortgesetzte oder verzweigte Sitzung kann frühere Antworten in eine neue Datei kopieren.

30 Tage, dann weg

Nur so weit, wie die Protokolle reichen. Claude Code löscht sie, sobald sie älter sind als cleanupPeriodDays, standardmässig 30 Tage. Willst du mehr, setzt du den Wert höher oder sicherst die Summen selbst.

Die Einstellung: cleanupPeriodDays in ~/.claude/settings.json, zum Beispiel {"cleanupPeriodDays": 90}. Der kleinste Wert ist 1; 0 wird abgelehnt.
Eine Ausnahme: Sitzungen, die du in Claude Desktop oder Cowork begonnen oder zuletzt fortgesetzt hast, bleiben unbegrenzt, ausser du setzt desktopSessionCleanupPeriodDays (ab Claude Code 2.1.248).
Der Preis: Eine längere Frist lässt mehr Klartext auf der Platte liegen. Willst du nur die Zahlen, sicherst du besser die Summen anderswo und lässt die Frist kurz.

Tokens je Projekt, grob

Nach dem Entdoppeln zählst du die Werte je Projektordner zusammen. Drei Dinge machen das Ergebnis fairer:

Worktrees: Jeder Worktree bekommt einen eigenen Ordner. Zähl ihn zum Repo, zu dem er gehört.
Gewicht, nicht nur Anzahl: Eine Million Cache-Lesezugriffe kostet weit weniger als eine Million Ausgabe-Tokens. Bewertest du jede Art zu API-Listenpreisen, bekommst du ein faireres Gewicht. Das ist ein Massstab, keine Rechnung — bei Pro oder Max zahlst du keinen Preis je Token.
Anteil am Fenster, als Schätzung: Anthropic sagt nicht, wie Tokens zu den Prozent im Fünf-Stunden- oder Wochenfenster werden. Jeder Anteil je Projekt ist eine Schätzung und gehört so beschriftet.

Was unsichtbar bleibt

Chats auf claude.ai und in den Claude-Apps hinterlassen kein Protokoll auf deinem Rechner. Sie zählen trotzdem gegen dieselben Sitzungs- und Wochenlimits, darum lässt sich ein Teil des Fensters keinem Projekt zuordnen.

Dasselbe gilt für Claude Code auf einem anderen Rechner, für Protokolle, die schon gelöscht sind, und für ein zweites Konto auf demselben Rechner. Ist dein Fenster stärker gestiegen, als deine lokalen Tokens erklären, liegt der Rest meist dort.

In AI Cockpit

Ab Mac 6.8 nimmt dir das Fenster Verbrauch diese Arbeit ab. Es zeigt, wohin dein Claude- und Codex-Kontingent ging — je Projekt, Modell, Effort und Stunde, bis 365 Tage zurück.

Zwei Masse nebeneinander: rohe Tokens und der Gegenwert zu API-Listenpreisen, beschriftet als keine Rechnung.
Geschätzter Anteil am Fünf-Stunden- und am Sieben-Tage-Fenster, dazu eine Heatmap Wochentag × Stunde.
Einmal gezählt: Antworten werden über die Message-ID entdoppelt. Worktrees zählen zu ihrem Eltern-Repo.
Über die 30 Tage hinaus: Die App liest nach, was Claude Code noch aufbewahrt, und sichert ab dann die Summen selbst — nur Zahlen, lokal gespeichert, nie der Text deiner Sitzungen.
Analyse erstellen speichert einen HTML-Bericht in einer einzigen Datei; CSV-Export gibt es auch. Projektnamen lassen sich anonymisieren.

Das Fenster gibt es nur auf dem Mac; es liest Dateien auf dem Rechner. Die Limits selbst — wie voll jedes Fenster ist und wann es zurückgesetzt wird — erklärt Claude-Limits überwachen.

Kurze Antworten

Wo speichert Claude Code meinen Token-Verbrauch?

In den Sitzungsprotokollen unter ~/.claude/projects, ein Ordner je Projekt und eine JSONL-Datei je Sitzung. Jede Antwort des Modells trägt einen Block mit Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens.

Warum ist meine Token-Summe zu hoch?