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12 Prompts für den Alltag zum Kopieren

Geprüft am 26. Oktober 2026 · von A.Frick · 7 Min. Lesezeit

Zwölf Prompts zum Kopieren für den Alltag, mit dem Grund, warum jeder wirkt, und eine kurze Methode für eigene: Rolle, Kontext, Ziel, Format, Beispiele.

Ein guter Prompt spart Zeit. Ein vager verschwendet sie. Diese zwölf Prompts decken häufige Aufgaben ab. Kopiere einen, ersetze die Teile in [eckigen Klammern] und sende ihn ab. Zu jedem steht kurz, warum er wirkt, damit du ihn anpassen kannst.

Sie folgen den Ratschlägen aus den eigenen Prompt-Leitfäden der Anbieter: klar und direkt sein, Kontext geben, sagen, wie das Ergebnis aussehen soll, und bei Bedarf ein Beispiel zeigen. Die Quellen stehen unten. Modelle unterscheiden sich, nimm die Prompts als Startpunkt und feile an der Wortwahl.

Achtung: Füge keine Geheimnisse, Kundendaten oder privaten Details ein. Siehe was nicht in Chatbots gehört. Modelle können auch falsche Fakten mit Überzeugung nennen (Halluzination), prüfe darum alles, was zählt.

Die 12 Prompts

Mail kürzen

Wofür: eine lange Mail, die du schnell lesen oder beantworten willst.

Fasse die folgende E-Mail in 3 Stichpunkten zusammen: Was will die Absenderin oder der Absender, gibt es eine Frist, und was muss ich tun? Schlage danach eine Antwort von höchstens 4 Sätzen vor, in freundlichem, direktem Ton. Ist etwas unklar, nenne es als Frage, statt zu raten.

E-Mail:
"""
[E-MAIL EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Er nennt drei Punkte zum Herausziehen, begrenzt die Antwort und verbietet Raten. Die Anführungszeichen zeigen, wo die Mail beginnt und endet.

Text vereinfachen

Wofür: juristische, technische oder dichte Texte in einfachen Worten.

Schreibe den folgenden Text für Leserinnen und Leser ohne Vorwissen zu [THEMA] um. Nutze kurze Sätze und Alltagswörter. Erkläre jeden Fachbegriff einmal in Klammern. Behalte alle Fakten und Zahlen. Füge nichts Neues hinzu. Länge: etwa die Hälfte des Originals.

Text:
"""
[TEXT EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Er legt Leserschaft, Stil und Länge fest und verbietet neue Inhalte, was erfundene Details senkt.

Protokoll aus Notizen

Wofür: rohe Sitzungsnotizen in ein sauberes Protokoll verwandeln.

Mache aus meinen Notizen ein Sitzungsprotokoll. Nutze diese Überschriften: Datum und Teilnehmende, Beschlüsse, Aufgaben (Aufgabe, zuständige Person, Termin), Offene Fragen. Verwende nur, was in den Notizen steht. Fehlt eine zuständige Person oder ein Termin, schreibe «nicht festgelegt». Halte es unter einer Seite.

Notizen:
"""
[NOTIZEN EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Feste Überschriften geben ein stabiles Format. «Nur, was in den Notizen steht» und «nicht festgelegt» hindern das Modell daran, Lücken zu füllen.

Tabelle aus Text

Wofür: Fakten aus Fliesstext in Zeilen und Spalten ziehen.

Lies den folgenden Text und erfasse jedes [ELEMENTTYP, z. B. Produkt, Person, Angebot] in einer Tabelle mit diesen Spalten: [SPALTE 1], [SPALTE 2], [SPALTE 3]. Nutze eine Markdown-Tabelle. Schreibe «k. A.», wo der Text keinen Wert nennt. Rate nicht. Füge als letzte Zeile die Anzahl der Zeilen an.

Text:
"""
[TEXT EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Du nennst die genauen Spalten und eine Regel für fehlende Werte. Die Zeilenzahl zeigt dir, ob ein Eintrag fehlt.

Code erklären

Wofür: Code verstehen, den du nicht selbst geschrieben hast.

Erkläre den folgenden Code einer Entwicklerin, die [SPRACHE] kennt, aber nicht dieses Projekt. Gib zuerst eine Zusammenfassung in 2 Sätzen, was der Code tut. Gehe ihn dann Schritt für Schritt in einfacher Sprache durch. Schliesse mit 3 Risiken oder Stellen, die brechen könnten. Ändere den Code nicht.

Code:
"""
[CODE EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Das Niveau der Leserschaft, die Reihenfolge (Überblick, Schritte, Risiken) und das Verbot, den Code zu ändern, halten die Antwort im Fokus.

Fehler suchen

Wofür: ein Fehler, den du nicht lösen kannst.

Ich erhalte diesen Fehler: [FEHLERMELDUNG]. Erwartetes Verhalten: [WAS SOLL PASSIEREN]. Tatsächliches Verhalten: [WAS PASSIERT]. Umgebung: [SPRACHE, VERSION, BETRIEBSSYSTEM]. Finde die wahrscheinlichste Ursache. Nenne mir die 3 besten Kandidaten, nach Wahrscheinlichkeit geordnet, und zu jedem einen kurzen Test, der ihn bestätigt. Zeige dann den kleinsten Fix für den ersten.

Code:
"""
[RELEVANTEN CODE EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Er liefert, was beim Debuggen zählt (Fehler, Soll, Ist, Umgebung) und fragt nach geordneten Ursachen mit Tests statt nach einer einzigen sicheren Vermutung.

Entscheidung abwägen

Wofür: eine Wahl mit Vor- und Nachteilen.

Hilf mir bei einer Entscheidung: [ENTSCHEIDUNG, z. B. Laptop mieten oder kaufen]. Optionen: [OPTION A], [OPTION B]. Meine Prioritäten, die wichtigste zuerst: [PRIORITÄT 1], [PRIORITÄT 2], [PRIORITÄT 3]. Fakten, die ich kenne: [FAKTEN]. Liste Vor- und Nachteile je Option auf, weise auf Dinge hin, die ich übersehen könnte, und stelle mir bis zu 3 Fragen, die das Ergebnis ändern würden. Gib dann eine Empfehlung und sage, wie sicher du bist.

Warum er wirkt: Geordnete Prioritäten lassen das Modell abwägen. Die Fragen und die Angabe der Sicherheit zeigen, wo die Antwort wackelt.

Reise planen

Wofür: ein erster Entwurf für ein Reiseprogramm.

Plane eine [ANZAHL]-tägige Reise nach [ORT] für [WER, z. B. zwei Erwachsene]. Budget: etwa [BETRAG] pro Tag. Interessen: [INTERESSEN]. Tempo: [GEMÜTLICH / DICHT]. Gib einen Tagesplan mit Morgen, Nachmittag und Abend, Reisezeit zwischen den Stationen und einer Alternative bei Regen. Markiere, was ich vorab buchen muss. Nenne die Angaben, die ich prüfen soll (Öffnungszeiten, Preise, Verbindungen), da dein Wissen veraltet sein kann.

Warum er wirkt: Er setzt Budget, Tempo und Format. Der letzte Satz erinnert dich daran, Öffnungszeiten und Preise zu prüfen (Wissensstand).

Lernkarten

Wofür: Lernen aus einem Text oder Thema.

Erstelle aus dem folgenden Material 15 Lernkarten. Schreibe jede als «F:» und «A:» auf getrennte Zeilen. Mische Definitionen, Ursachen und Beispiele. Halte jede Antwort auf 1 bis 2 Sätze. Beginne leicht und ende mit schwereren Karten. Nutze nur das Material.

Material:
"""
[NOTIZEN ODER TEXT EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Ein festes F/A-Format lässt sich leicht in eine Lernkarten-App kopieren. Gemischte Fragetypen und steigende Schwierigkeit helfen beim Merken.

Übersetzen mit Ton

Wofür: eine Übersetzung, die richtig klingt, nicht nur korrekt ist.

Übersetze den folgenden Text von [AUSGANGSSPRACHE] nach [ZIELSPRACHE]. Ton: [FORMELL / FREUNDLICH / NEUTRAL]. Zielgruppe: [WER]. Behalte Namen, Zahlen und Zeilenumbrüche. Übersetze nicht Wort für Wort, sondern natürlich. Liste nach der Übersetzung jede Stelle auf, bei der du zwischen zwei Bedeutungen wählen musstest.

Text:
"""
[TEXT EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Ton und Zielgruppe ändern die Wortwahl. Die Liste der unsicheren Stellen zeigt dir, wo du nachprüfen musst.

Feedback auf einen Text

Wofür: eine ehrliche Durchsicht deines eigenen Texts.

Handle als sorgfältige Lektorin. Prüfe meinen Text unten, geschrieben für [ZIELGRUPPE] mit dem Ziel [ZIEL]. Gib Feedback in drei Teilen: 1) was funktioniert, 2) die 3 grössten Probleme, je mit einem Zitat aus meinem Text, 3) eine Neufassung des schwächsten Absatzes. Sei direkt und konkret. Schreibe nicht den ganzen Text um.

Text:
"""
[TEXT EINFÜGEN]
"""

Warum er wirkt: Rolle, Ziel und Zielgruppe geben dem Modell einen Massstab. Die Zitate binden das Feedback an den Text.

Ideen sammeln

Wofür: die leere Seite überwinden.

Gib mir 12 Ideen für [ZIEL, z. B. einen Teamanlass, ein Blogthema, einen Produktnamen]. Kontext: [KONTEXT]. Grenzen: [BUDGET, ZEIT, REGELN]. Gruppiere sie in 4 sichere, 4 mutige und 4 schräge Ideen. Eine Zeile pro Idee. Wähle dann deine Top 3 und begründe jede in einem Satz.

Warum er wirkt: Die Gruppen nach Risiko erzwingen Vielfalt. Grenzen halten die Ideen brauchbar, und die Top 3 geben dir einen Start.

So baust du gute Prompts

Nutze fünf Teile. Du brauchst nicht jedes Mal alle fünf.

  1. Rolle. Als wer soll das Modell handeln? «Handle als sorgfältiger Lektor.»
  2. Kontext. Was muss es wissen? Zielgruppe, Hintergrund, Fakten, Grenzen.
  3. Ziel. Was soll das Ergebnis leisten? Nenne eine klare Aufgabe.
  4. Format. Wie soll es aussehen? Stichpunkte, Tabelle, Länge, Überschriften.
  5. Beispiele. Zeige ein Muster für den gewünschten Stil. Ein kurzes Beispiel schlägt eine lange Beschreibung.

Dazu drei Gewohnheiten:

In Apps und APIs hält ein System-Prompt die dauernden Regeln (Rolle, Ton, Format), damit du sie nicht in jeder Nachricht wiederholst. Eine tiefere Temperature macht Antworten gleichmässiger, wo ein Werkzeug sie einstellen lässt (einige neuere Modelle ignorieren sie). Ist eine Aufgabe schwer, hilft oft ein stärkeres Modell mehr als ein längerer Prompt; siehe KI-Modell wählen.

Tipp: Speichere Prompts, die funktionieren, in einer Notiz. Tausche jedes Mal die Klammern aus.

Fragen und Antworten

Funktionieren diese Prompts in ChatGPT, Claude und Gemini?

Ja. Sie nutzen einfache Sprache und keine Tricks eines Anbieters. Die Ergebnisse unterscheiden sich je nach Modell; passe die Wortwahl an, wenn eine Antwort danebenliegt.

Warum stehen eckige Klammern in den Prompts?

Die Klammern markieren, was du durch eigenen Text oder eigene Fakten ersetzt, etwa [TEXT] oder [ZIELGRUPPE]. Entferne die Klammern, wenn du sie ausfüllst.

Kann ich den Antworten trauen?

Nicht blind. Modelle nennen falsche Fakten mit Überzeugung. Prüfe Namen, Zahlen, Daten und Code, bevor du sie nutzt.

Darf ich eigene Mails oder Notizen einfügen?

Nur wenn sie nichts Privates enthalten und die Bedingungen deines Anbieters es erlauben. Lies zuerst, was nicht in Chatbots gehört, und entferne Namen und Zahlen.

Weiterlesen

  • Prompt

    Ein Prompt ist die Eingabe an ein KI-Modell: deine Frage oder Aufgabe samt Anweisungen, Beispielen und Text, den es nutzen soll.

  • System-Prompt

    Ein System-Prompt ist eine feste Anweisung, die eine App oder ein Entwickler setzt und die das Verhalten eines Modells im ganzen Gespräch prägt.

  • Halluzination

    Eine Halluzination ist eine flüssige, sicher klingende KI-Antwort, die falsch oder erfunden ist oder nicht zu den gegebenen Quellen passt.

  • Was nicht in KI-Chatbots gehört

    Passwörter, Kundendaten, Ausweise und Geheimnisse gehören nicht in einen Chatbot: Ampel-Checkliste, Datenregeln der Anbieter, CH- und EU-Grundlagen, sichere Wege.

  • KI-Modell wählen

    Passe das Modell an die Aufgabe an: klein für Menge, mittel für den Alltag, Spitze oder Reasoning für Schweres und lokal für Privates, mit Entscheidungsbaum und Test.

  • Kontextfenster

    Das Kontextfenster ist die grösste Textmenge, in Token gemessen, die ein Modell in einer Anfrage lesen und schreiben kann.

  • Temperatur

    Die Temperatur ist eine Einstellung dafür, wie zufällig ein Modell Wörter wählt: tief gibt stabile Antworten, hoch gibt vielfältigere.

Quellen

  1. Anthropic — Prompting best practices
  2. OpenAI — Prompt engineering
  3. Google — Prompt design strategies (Gemini API)

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